+ | P:2.dr. sc. Anđa Valent prof. struč. stud. P:3.dr. sc. Reni Banov v. pred. P:prof.dr.sc. Ljiljana Arambašić A:prof.dr.sc. Ljiljana Arambašić A:dr. sc. Reni Banov v. pred. A:dr. sc. Anđa Valent prof. struč. stud. | Matematika | 30+30 (30+0+0+0) (120) | 6 | 146749 | NE |
Šifra WEB/ISVU
| 30217/146749
| ECTS
| 6
| Akademska godina
| 2024/2025
|
Naziv
| Matematika
|
Status
| 1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Izvanredni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Izvanredni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Izvanredni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Redovni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Redovni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Redovni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet
|
Pripadnost
|
|
Izvedba nastave
| Predavanja + vježbe (auditorne+laboratorij+seminar+konstrukcijske) Samostalan rad
| 30+30 (30+0+0+0) 120
|
Izvođači
| Predavanja:1. Ivica Vuković Predavanja:2. dr. sc. Anđa Valent prof. struč. stud. Predavanja:3. dr. sc. Reni Banov v. pred. Predavanja:prof.dr.sc. Ljiljana Arambašić Auditorne vježbe:prof.dr.sc. Ljiljana Arambašić Auditorne vježbe:dr. sc. Reni Banov v. pred. Auditorne vježbe:dr. sc. Anđa Valent prof. struč. stud. Auditorne vježbe: Ivica Vuković
|
Cilj predmeta
| Osposobiti studenta da upotrebljava diferencijalni i integralni račun funkcija više varijabla.
| Ishodi učenja: | 1. utvrditi parcijalne derivacije i diferencijal funkcije više varijabla. Razina:7 2. utvrditi tangencijalnu ravninu. Razina:7 3. utvrditi Taylorov i Maclaurinov red funkcije više varijabla. Razina:7 4. utvrditi lokalne ekstreme funkcije više varijabla. Razina:7 5. utvrditi računanje dvostrukih i trostrukih integrala. Razina:7 6. utvrditi polarni koordinatni sustav i primjenu na integrale. Razina:7 7. utvrditi primjenu integrala na računanje središta mase, statičkih momenata i težište. Razina:7 8. utvrditi postupke rješavanja diferencijalnih jednadžbi. Razina:7
| Način izvođenja predavanja | Frontalna, ex cathedra Analiza primjera, case studies Simulacije Modeliranje Diskusija problema Ostalo, upisati Gradivo se izlaže u predavaonici uz detaljno rješavanje i analiziranje popratnih primjera.
| Način izvođenja auditornih vježbi | Laboratorijske, simulacije na računalima Grupno rješavanje zadanih problema Računalne simulacije Ostalo, upisati Zadatci iz svake nastavne cjeline rješavaju se detaljno na ploči uz komentare i analizu.
| Sadržaj predavanja | 1.Funkcije više varijabla. Grafička reprezentacija. Krivulje i plohe., 2h, Ishodi:1 2.Neprekinutost i limes. Parcijalne derivacije. Schwartzov teorem., 2h, Ishodi:1 3.Tangencijalna ravnina. Diferencijal. Gradijent., 2h, Ishodi:1,2 4.Taylorov teorem srednje vrijednosti.Taylorovi i Maclaurinovi redovi., 2h, Ishodi:1,3 5.Lokalni ekstremi funkcija više varijabli., 2h, Ishodi:1,4 6.Uvjetni ekstremi. Lagrangeova metoda multiplikacije., 2h, Ishodi:1,4 7.Dvostruki integrali. Pojam i svojstva., 2h, Ishodi:5 8.Dvostruki integrali nad krivocrtnim trapezom., 2h, Ishodi:5 9.Dvostruki integrali u polarnim koordinatama., 2h, Ishodi:5,6 10.Trostruki integrali., 2h, Ishodi:5,6 11.Primjena višestrukih integrala, Računanje ploštine i obujma., 2h, Ishodi:5,6,7 12.Primjena višestrukih integrala. Računanje težišta., 2h, Ishodi:5,6,7 13.Homogeni sustavi linearnih diferencijalnih jednadžbi drugoga reda s konstantnim koeficijentima., 2h, Ishodi:8 14.Nehomogeni sustavi linearnih diferencijalnih jednadžbi s konstantnim koeficijentima., 2h, Ishodi:8 15.Sustavi linearnih diferencijalnih jednadžbi. Numeričke metode., 2h, Ishodi:8
| Sadržaj auditornih vježbi | 1.Funkcije više varijabla. Domene i grafovi., 2h, Ishodi:1 2.Parcijalne derivacije. Schwarzov teorem, 2h, Ishodi:1 3.Tangencijalna ravnina. Diferencijal. Gradijent., 2h, Ishodi:1,2 4.Taylorov teorem srednje vrijednosti.Taylorovi i Maclaurinovi redovi. , 2h, Ishodi:1,3 5.Lokalni ekstremi funkcija više varijabli, 2h, Ishodi:1,4 6.Uvjetni ekstremi. Lagrangeova metoda multiplikacije., 2h, Ishodi:1,4 7.Dvostruki integrali. Pojam i svojstva., 2h, Ishodi:5 8.Dvostruki integrali nad krivocrtnim trapezom., 2h, Ishodi:5 9.Dvostruki integrali u polarnim koordinatama., 2h, Ishodi:5,6 10.Trostruki integrali., 2h, Ishodi:5,6 11.Primjena višestrukih integrala, Računanje ploštine i obujma., 2h, Ishodi:4,5,6 12.Primjena višestrukih integrala. Računanje težišta., 2h, Ishodi:5,6,7 13.Homogeni sustavi linearnih diferencijalnih jednadžbi drugoga reda s konstantnim koeficijentima., 2h, Ishodi:8 14.Metoda varijacije konstanata., 2h, Ishodi:8 15.Eulerova metoda i metoda Runge-Kutta ., 2h, Ishodi:8
| Materijalni uvjeti za izvedbu predmeta | Elementarni: predavaona, ploča, kreda... Računalni laboratorij opće namjene Bijela ploča sa flomasterima Projektor
| Ishodi | 6#7 | Literatura | 1. I. Vuković, A. Valent: Zbirka riješenih primjera iz primijenjene matematike, Redak, 2015.
1. P. Javor, Matematička analiza 2, Element, Zagreb, 2000.
3. B. P. Demidovič: Zadaci i riješeni zadaci iz više matematike s primjenom na tehničke nauke, Tehnička knjiga, 1978.
| Uvjeti za potpis (obaveze studenta) | Nazočnost na najmanje 50% održane nastave. U slučaju manje nazočnosti potrebno je izraditi seminarski rad. | Provjera znanja u semestru | Ukupno 2 kolokvija. Oba je potrebno proći.
Usmeni ispit: prema izboru studenta. | Način polaganja ispita nakon semestra | Pisani dio ispita.
Usmeni ispit po izboru studenta. | Praćenje rada studenta: | Aktivnost | ECTS | Kontinuirana provjera znanja () | 4 | Pismeni ispit () | 2 |
| Napomena | Iz ovog predmeta moguća je izrada završnog/diplomskog rada | Izradio prijedlog | Ivica Vuković, Anđa Valent | |
+ | P:1.dr.sc Sonja Zentner Pilinsky prof.v.š. P:dr.sc. Winton Afrić prof.v. š. A: Antonio Milde pred. A:dr.sc Sonja Zentner Pilinsky prof.v.š. L: Ante Golić L: Petar Jandrlić L: Antonio Milde pred. L: Davor Predavec L:dr.sc Sonja Zentner Pilinsky prof.v.š. S: Antonio Milde pred. S:dr.sc Sonja Zentner Pilinsky prof.v.š. | Mobilne komunikacijske mreže | 30+30 (6+12+12+0) (120) | 6 | 228472 | NE |
Šifra WEB/ISVU
| 30942/228472
| ECTS
| 6
| Akademska godina
| 2024/2025
|
Naziv
| Mobilne komunikacijske mreže
|
Status
| 1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Izvanredni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Izvanredni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Redovni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Redovni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet
|
Pripadnost
|
|
Izvedba nastave
| Predavanja + vježbe (auditorne+laboratorij+seminar+konstrukcijske) Samostalan rad
| 30+30 (6+12+12+0) 120
|
Izvođači
| Predavanja:1. dr.sc Sonja Zentner Pilinsky prof.v.š. Predavanja:dr.sc. Winton Afrić prof.v. š. Auditorne vježbe: Antonio Milde pred. Auditorne vježbe:dr.sc Sonja Zentner Pilinsky prof.v.š. Laboratorijske vježbe: Ante Golić Laboratorijske vježbe: Petar Jandrlić Laboratorijske vježbe: Antonio Milde pred. Laboratorijske vježbe: Davor Predavec Laboratorijske vježbe:dr.sc Sonja Zentner Pilinsky prof.v.š. Seminarske vježbe: Antonio Milde pred. Seminarske vježbe:dr.sc Sonja Zentner Pilinsky prof.v.š.
|
Cilj predmeta
| Osposobiti studente za rješavanje problema vezanih uz uspostavljanje i preinaku funkcija mobilne mreže, kao i povezivanje različitih mreža međusobno.
| Ishodi učenja: | 1. ocijeniti koje lokacije odašiljača dolaze u obzir . Razina:7 2. predvidjeti moguće smetnje u mrežama s obzirom na potencijalne geografske lokacije odašiljača korisnika . Razina:6,7 3. predložiti nove lokacije odašiljača u zamjenu za one nepodobne . Razina:6,7 4. planirati na temelju prethodnih saznanja kompletnu mrežu . Razina:6,7 5. odabrati tehničke karakteristike baznih i mobilnih uređaja kao i ostalu opremu . Razina:7 6. integrirati u jednu cjelinu određeni broj raznovrsnih mreža radi zadovoljavanja korisnika . Razina:6,7 7. zaključiti na temelju zahtijevanih karakteristika i cijene cjelokupne opreme optimalno rješenja . Razina:6,7 8. valorizirati iskoristivost spektra pojedinih sustava,međusobnu kompatibilnost i mogućnost dograđivanja u budućnosti . Razina:7
| Način izvođenja predavanja | Frontalna, ex cathedra Gost, predavač Diskusija problema Pitanja - odgovori Ostalo, upisati Gradivo se izlaže uz maksimalno korištenje crteža, tablica i dijagrama da bi se olakšalo razumjevanje. Studente se stalno propitkuje kako bi oni što aktivnije sudjelovali u nastavi. Uz ploču potrebno je imati grafoskop i LCD projektor.
| Način izvođenja auditornih vježbi | Grupno rješavanje zadanih problema Ostalo, upisati Zadaci se rješavaju na ploči iz svakog tematskog područja uz sudjelovanje
| Način izvođenja laboratorijskih vježbi | Laboratorijske s laboratorijskom opremom
| Način izvođenja seminarskih vježbi | Ostalo, upisati samostalna izrada seminara i prezentacija u diskusiju
| Sadržaj predavanja | 1.uvod, ponavljanje osnovih principa GSM sustava, 2h, Ishodi:1,2,5 2.sigurnost u GSM sustavima, 2h, Ishodi:4,5,6 3.GPRS sustavi, 2h, Ishodi:4,5,6 4.EDGE sustavi, 2h, Ishodi:4,5,6 5.UMTS arhitektura sustava, načini planiranja mreže, 2h, Ishodi:5,6 6.UMTS načini planiranja mreže, 2h, Ishodi:4,5,6 7.HSDPA nadgradnja UMTS mreže, 2h, Ishodi:6,7,8 8.HSUPA tehnologije, 2h, Ishodi:6,7,8 9.Mobilna forenzika, 2h, Ishodi:6,8 10.Uvod u LTE i zahtjevi LTE sustava, 2h, Ishodi:1,4,5 11.usporedba WiMAX i LTE tehnologija, 2h, Ishodi:6,7,8 12.LTE u Hrvatskoj i mjerenja u LTE sustavima - gost-predavač od operatora, 2h, Ishodi:6,7,8 13.OFDMA tehnologije, 2h, Ishodi:1,3,4,7 14.MIMO tehnologije, 2h, Ishodi:1,3,4,7 15.osnovni pricipi 5G mreža, 2h, Ishodi:1,3,4,7
| Sadržaj auditornih vježbi | 1.određivanje kvalitete prijenosa u prisustvu istokanalne smetnje, 2h, Ishodi:1,2,3,4 2.dređivanje kvalitete prijenosa u prisustvu istokanalne smetnje, dređivanje kvalitete prijenosa u prisustvu istokanalne smetnje, 2h, Ishodi:1,2,3,4 3.način generiranja kodova za različite svrhe u mobilnoj mreži, 2h, Ishodi:1,2,3,4 4.I kontrolna zadaća, 2h, Ishodi:1,2,3 5.Načini praćenja korisnika s više SIM kartica i mobilnih uređaja, 2h, Ishodi:5,6 6.-, 2h 7.-, 2h 8.-, 2h 9.-, 2h 10.-, 2h 11.-, 2h 12.-, 2h 13.-, 2h 14.-, 2h 15.-, 2h
| Sadržaj laboratorijskih vježbi | 1.-, 2h 2.-, 2h 3.-, 2h 4.-, 2h 5.-, 2h 6.-, 2h 7.II kontrolna zadaća, 2h, Ishodi:1,2,3,4,5,6,7 8.mjerenje 3G mreže i analiza mjerenja u Nemo Outdoor programu, 2h, Ishodi:7 9.mjerenje 4G mreže i analiza mjerenja u Nemo Outdoor programu, 2h, Ishodi:7 10.prebacivanje mjerenja iz Nemo Outdoor u Excel i analiza mjerenja, 2h, Ishodi:7 11.III kontorlna zadaća, 2h, Ishodi:1,2,3,4,5,6,7 12.-, 2h 13.-, 2h 14.-, 2h 15.-, 2h
| Sadržaj seminarskih vježbi | 1.-, 2h 2.-, 2h 3.-, 2h 4.-, 2h 5.-, 2h 6.dogovor o temema seminarskih radova, 2h, Ishodi:1,2,3,4,5,6,8 7.-, 2h 8.-, 2h 9.-, 2h 10.-, 2h 11.-, 2h 12.prezentacija studentskih seminarskih radova, 2h, Ishodi:1,2,3,4,5,6,7,8 13.prezentacija studentskih seminarskih radova, 2h, Ishodi:1,2,3,4,5,6,7,8 14.prezentacija studentskih seminarskih radova, 2h, Ishodi:1,2,3,4,5,6,7,8 15.prezentacija studentskih seminarskih radova, 2h, Ishodi:1,2,3,4,5,6,7,8
| Materijalni uvjeti za izvedbu predmeta | Elementarni: predavaona, ploča, kreda... Bijela ploča sa flomasterima Projektor
| Ishodi | 7#6 | Literatura | 1.E. Zentner, Antene i radiosustavi,Graphis, Zagreb, 2001.
2. Lehpamer H.: Transmission Systems Design Handbook for Wireless Networks, Artech House, Boston-London,2002.
3. W.C.Y.Lee: Mobile Communications Design Fundamentals, McGraw-Hill, 1993.
| Uvjeti za potpis (obaveze studenta) | .prisustvovanje predavanjima i mini testovima | Provjera znanja u semestru | Redovitost pohađanja#4#10#50$Mini-test#2#30#50$Kolokvij, numerički zadaci#3#45#50$Kolokvij, teorijska pitanja#3#15#50$ | Način polaganja ispita nakon semestra | Pismeni ispit#1#50#50$Usmeni ispit#1#50#50$ | Napomena | Iz ovog predmeta moguća je izrada završnog/diplomskog rada | ISVU ekvivalencije: | 22631;146783; | Izradio prijedlog | dr.sc.Sonja Zentner Pilinsky , prof.v.š. 13.6.2012 | |
+ | P:1. Goran Vujisić P:2.dr. sc. Tomislav Špoljarić d. i. e., prof. struč. stud. L: Hrvoje Benić L: Nina Šare pred. L: Goran Vujisić K: Hrvoje Benić K: Nina Šare pred. K: Goran Vujisić | Modeliranje i simuliranje procesa | 30+30 (0+15+0+15) (120) | 6 | 146765 | NE |
Šifra WEB/ISVU
| 30226/146765
| ECTS
| 6
| Akademska godina
| 2024/2025
|
Naziv
| Modeliranje i simuliranje procesa
|
Status
| 1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Izvanredni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Izvanredni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Redovni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Redovni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet
|
Pripadnost
|
|
Izvedba nastave
| Predavanja + vježbe (auditorne+laboratorij+seminar+konstrukcijske) Samostalan rad
| 30+30 (0+15+0+15) 120
|
Izvođači
| Predavanja:1. Goran Vujisić Predavanja:2. dr. sc. Tomislav Špoljarić d. i. e., prof. struč. stud. Laboratorijske vježbe: Hrvoje Benić Laboratorijske vježbe: Nina Šare pred. Laboratorijske vježbe: Goran Vujisić Konstrukcijske vježbe: Hrvoje Benić Konstrukcijske vježbe: Nina Šare pred. Konstrukcijske vježbe: Goran Vujisić
|
Cilj predmeta
| Utvrđivanje upravljačkih i regulacijskih svojstava procesa modeliranjem i simuliranjem
| Ishodi učenja: | 1. formulirati / oblikovati zadatak za analizu. Razina:6,7 2. napisati matematički model procesa. Razina:6,7 3. kreirati model procesa u Simulinku. Razina:6,7 4. odabrati tip regulatora. Razina:7 5. prosuditi valjanost ponašanja samog procesa i zatvorenog sustava upravljanja. Razina:7 6. generalizirati / uopćavati ponašanje električnih, mehaničkih, elektromehaničkih i toplinskih procesa te procesa skladištenja fluida. Razina:6,7
| Način izvođenja predavanja | Frontalna, ex cathedra Analiza primjera, case studies Simulacije Modeliranje Ostalo, upisati Gradivo se izlaže pomoću matematičkih opisa, tablica i grafova uz ilustraciju realnih primjera.
| Način izvođenja laboratorijskih vježbi | Laboratorijske s laboratorijskom opremom Laboratorijske, simulacije na računalima Grupno rješavanje zadanih problema Računalne simulacije Ostalo, upisati Izvode se u laboratoriju na PC upotrebom programskog sustava Matlab i Simulink.
| Način izvođenja konstrukcijskih vježbi | Laboratorijske, simulacije na računalima Rasprave, brainstorming Računalne simulacije
| Sadržaj predavanja | 1.Vrste i svojstva modela elemenata i procesa u cjelini., 3h, Ishodi:1 2.Metode modeliranja., 3h, Ishodi:1 3.Postavljanje i izrada modela., 3h, Ishodi:1,2 4.Simulacijski programski paket Matlab/ Simulink., 3h, Ishodi:3 5.Pojednostavljeni i složeni modeli., 3h, Ishodi:1,2,3 6.Povezivanje elemenata u model procesa., 3h, Ishodi:3,5 7.Simuliranje rješevanjem diferencijalnih jednadžbi i izrada modela iz programskog paketa., 3h, Ishodi:2,3,5 8.Numerički postupci integracije, svojstva i izbor za specifičnu primjenu., 3h, Ishodi:2,3,4 9.Linearizacija nelinearnih procesa., 3h, Ishodi:1,2,3,6 10.Primjeri modela procesa., 3h, Ishodi:1,2,3,4,5,6 11.Nema nastave. 12.Nema nastave. 13.Nema nastave. 14.Nema nastave. 15.Nema nastave.
| Sadržaj laboratorijskih vježbi | 1.Nema nastave. 2.Nema nastave. 3.Nema nastave. 4.Modeliranje električnog sustava., 2h, Ishodi:1,2,3 5.Modeliranje mehaničkog sustava., 2h, Ishodi:1,2,3 6.Modeliranje elektromehaničkog sustava., 2h, Ishodi:1,2,3,4 7.Modeliranje toplinskog sustava., 2h, Ishodi:1,2,3,4 8.Modeliranje procesa skladištenja fluida., 2h, Ishodi:1,2,3 9.Numerički postupci integracije - svojstva i izbor za specifičnu primjenu., 2h, Ishodi:2 10.Povezivanje PLC sustava upravljanja i simulatora procesa u računalu u realnom vremenu., 3h, Ishodi:1,2,3,4,5,6 11.Nema nastave. 12.Nema nastave. 13.Nema nastave. 14.Nema nastave. 15.Nema nastave.
| Sadržaj konstrukcijskih vježbi | 1.Nema nastave. 2.Nema nastave. 3.Nema nastave. 4.Nema nastave. 5.Nema nastave. 6.Nema nastave. 7.Nema nastave. 8.Nema nastave. 9.Nema nastave. 10.Nema nastave. 11.Razrada matematičkog modela., 5h, Ishodi:1,2 12.Definicija parametara procesa i sustava., 5h, Ishodi:2,3,4 13.Modeliranje i verifikacija na matematičkom Simulink modelu., 5h, Ishodi:1,2,3,4,5,6 14.Nema nastave. 15.Nema nastave.
| Materijalni uvjeti za izvedbu predmeta | Elementarni: predavaona, ploča, kreda... Računalni laboratorij opće namjene Namjenski računalni laboratorij Projektor Posebna oprema, navesti Programski paket Matlab
| Ishodi | 6#7 | Literatura | 1. Ž. Ban,J. Matuško, I. Petrović: Primjena programskog sustava MATLAB, Graphis, Zagreb, 2010.
2. Ž. Ban: Simulacijski paketi u analizi i sintezi sustava automatskog upravljanja: FER-ZAPR
Zagreb, 1999.
3. N. Perić,I. Petrović: Automatizacija postrojenja i procesa, FER Zagreb, Zagreb, 2005.
4. D Hanselman, B. Littlefield: Mastering Matlab; Prentice Hall, New Jersey, 1996.
5. *** Simulik User`s Guide the Matlab Works Inc, 1993.
| Uvjeti za potpis (obaveze studenta) | Prisustvovanje svim laboratorijskim vježbama i izrada konstrukcijskog zadatka | Provjera znanja u semestru | Prolaz laboratorijskih vježbi, predana izvješća.
Konstrukcijski zadatak - obrana. | Način polaganja ispita nakon semestra | Gotov konstrukcijski zadatak.
Prezentaija i obrana konstrukcijskog zadatka. Usmeni ispit.
| Praćenje rada studenta: | Aktivnost | ECTS | Praktični rad () | 2 | Kontinuirana provjera znanja () | 2 | Pismeni ispit () | 2 |
| Napomena | Iz ovog predmeta moguća je izrada završnog/diplomskog rada | ISVU ekvivalencije: | 22617;159771; | Izradio prijedlog | v.pred. Mato Fruk, dipl.ing. | |
+ | P:1.doc.dr.sc. Aleksander Radovan , prof. struč. stud., dipl.ing. L:doc.dr.sc. Aleksander Radovan , prof. struč. stud., dipl.ing. | Objektno orijentirano programiranje | 30+30 (0+30+0+0) (60) | 4 | 201727 | NE |
Šifra WEB/ISVU
| 30746/201727
| ECTS
| 4
| Akademska godina
| 2024/2025
|
Naziv
| Objektno orijentirano programiranje
|
Status
| 1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Izvanredni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Izvanredni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Izvanredni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Redovni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Redovni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Redovni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet
|
Pripadnost
|
|
Izvedba nastave
| Predavanja + vježbe (auditorne+laboratorij+seminar+konstrukcijske) Samostalan rad
| 30+30 (0+30+0+0) 60
|
Izvođači
| Predavanja:1. doc.dr.sc. Aleksander Radovan , prof. struč. stud., dipl.ing. Laboratorijske vježbe:doc.dr.sc. Aleksander Radovan , prof. struč. stud., dipl.ing.
|
Cilj predmeta
| Usvajanje znanja i vještina za samostalno razvijanje Java aplikacija koje koriste bazu podataka.
| Ishodi učenja: | 1. napisati programski kod JavaFX aplikacije koja će koristiti grafičko sučelje i bazu podataka. Razina:6,7 2. izabrati opciju razvoja u programskom jeziku Java ako je odgovarajući za rješavanje odabranog problema. Razina:7 3. organizirati dijelove aplikacije u klase, sučelja i pakete u skladu s objektno orijentiranim principima programiranja. Razina:6,7 4. razviti JavaFX aplikacije koja rješavaju praktične probleme različitih vrsta. Razina:6,7 5. samoprocijeniti prikladnost Java programskog jezika za rješavanje određenog praktičnog problema. Razina:7 6. organizirati razvojno okruženje "Eclipse" za učinkovito razvijanje JavaFX aplikacija. Razina:6,7 7. osmisliti strukturu klasa Java aplikacija kako bi bila prilagođena za naknadna proširenja. Razina:6,7 8. otkriti mogućnosti proširenja aplikacije "open source" bibliotekama (engl. library). Razina:6,7 9. formulirati / oblikovati postojeća aplikativna rješenja na programski jezik Java. Razina:6,7 10. povezati znanja ostalih programskih jezika s programskim jezikom Java. Razina:6,7 11. kritički prosuđivati prednosti i mane programskog jezika Java s obzirom na ostale programske jezike. Razina:7 12. izabrati opciju korištenja naprednih funkcionalnosti jezika kao što su lambda izrazi za rješavanje problemskih zadataka. Razina:7
| Način izvođenja predavanja | Frontalna, ex cathedra Analiza primjera, case studies Demonstracije Diskusija problema Pitanja - odgovori
| Način izvođenja laboratorijskih vježbi | Ostalo, upisati Praktičan rad na računalu s instaliranim Java razvojnim okruženjem.
| Sadržaj predavanja | 1.Osnove programskog jezika Java i jednostavni primjeri Java programa, 2h, Ishodi:2,5,10,11 2.Klase i objekti u Javi, 2h, Ishodi:7 3.Objektno orijentirano programiranje u Javi, 2h, Ishodi:3 4.Iznimke u Javi, 2h, Ishodi:7,8,9,11 5.Dinamičke strukture podataka, generičko programiranje i Javadoc, 2h, Ishodi:1,3,4 6.Datoteke u Javi, 2h, Ishodi:7,9,11 7.JavaFX, 2h, Ishodi:1,3,4,6 8.JDBC, 2h, Ishodi:1,2,3,6 9.Nema nastave, 2h 10.Nema nastave, 2h 11.Nema nastave, 2h 12.Nema nastave, 2h 13.Nema nastave, 2h 14.Nema nastave, 2h 15.Nema nastave, 2h
| Sadržaj laboratorijskih vježbi | 1.Nema nastave, 2h 2.Klase i objekti u Javi, 2h, Ishodi:3,7,10 3.Objektno orijentirano programiranje u Javi, 2h, Ishodi:2,3,4,5,7,9,10 4.Iznimke u Javi, 2h, Ishodi:7 5.Zbirke i generičko programiranje u Javi, 2h, Ishodi:3,5,7,9,10,11 6.Datoteke u Javi, 2h, Ishodi:7,8,9,10,11 7.JavaFX, 2h, Ishodi:1,2,4,5,6,8,9,10,11 8.JDBC, 2h, Ishodi:1,2,8,9,10,11 9.Nema nastave, 2h 10.Nema nastave, 2h 11.Nema nastave, 2h 12.Nema nastave, 2h 13.Nema nastave, 2h 14.Nema nastave, 2h 15.Nema nastave, 2h
| Materijalni uvjeti za izvedbu predmeta | Elementarni: predavaona, ploča, kreda... Računalni laboratorij opće namjene Bijela ploča sa flomasterima Projektor Studenti rade samostalno u laboratoriju. Lab. rad zahtjeva računala s odgovorajućom softverskom podrškom.
| Ishodi | 7#6 | Literatura | The Definitive Guide to Modern Java Clients with JavaFX 17: Cross-Platform Mobile and Cloud Development 2nd edition, 2021.
More Java 17: An In-Depth Exploration of the Java Language and Its Features 3rd edition, 2021.
Effective Java, 3rd edition, 2018. | Uvjeti za potpis (obaveze studenta) | Kolokviranje svih šest laboratorijskih vježbi. | Provjera znanja u semestru | Šest laboratorijskih vježbi = 60 bodova
Dva kolokvija po 20 bodova
Postoje opcionalni bodovi za zalaganje
Svaka kontrolna zadaća ima popravak
Ukupno maksimalno 100 points
0-49 - nedovoljan
50-61 - dovoljan
62-74 - dobar
75-86 - vrlo dobar
87-100 - izvrstan
| Način polaganja ispita nakon semestra | Pismeni ispit nosi 40 bodova, a preostalih 60 bodova se prenosi iz bodova laboratorijskih vježbi ostvarenih tijekom
trajanja semestra.
| Praćenje rada studenta: | Aktivnost | ECTS | Praktični rad () | 3 | Pismeni ispit () | 1 |
| Napomena | Iz ovog predmeta moguća je izrada završnog/diplomskog rada | ISVU ekvivalencije: | 85745;146752; | Izradio prijedlog | dr.sc. Aleksander Radovan, prof.v.š., dipl.ing., 05.06.2022. | |
+ | P:1.naslovni prof. dr. sc. Renato Filjar prof. str. st. A: Darko Špoljar | Primijenjena statistika | 30+30 (30+0+0+0) (90) | 5 | 146751 | NE |
Šifra WEB/ISVU
| 30219/146751
| ECTS
| 5
| Akademska godina
| 2024/2025
|
Naziv
| Primijenjena statistika
|
Status
| 1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Izvanredni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Izvanredni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Redovni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet1. semestar - Stručni diplomski studij Elektrotehnika (Redovni diplomski elektrotehnika) - Izborni predmet
|
Pripadnost
|
|
Izvedba nastave
| Predavanja + vježbe (auditorne+laboratorij+seminar+konstrukcijske) Samostalan rad
| 30+30 (30+0+0+0) 90
|
Izvođači
| Predavanja:1. naslovni prof. dr. sc. Renato Filjar prof. str. st. Auditorne vježbe: Darko Špoljar
|
Cilj predmeta
| Osposobiti studente za samostalnu statističku analizu podataka. Razviti probabilistički način razmišljanja.
| Ishodi učenja: | 1. usporediti razlike i ograničenja podataka u ovisnosti o mjernoj skali i distribuciji te razumijevanje parametara distribucija.. Razina:6,7 2.analizirati razlike između zavisnih i nezavisnih uzoraka; mogućnost prepoznavanja linearne veze između dvije kontinuirane varijable. Razina:6 3. formulirati / oblikovati bivarijantne podatke; definirati scatterplot; definirati razliku između linearne i nelinearne zavisnosti; prepoznati negativnu vezu iz scatterplota; definirati značenje Pearson korelacijskog koeficijenta; identificirati savršenu linearnu zavisnost; prepoznati nelinearnu asocijaciju dvije varijable. Razina:6,7 4. preispitati pretpostavke za provođenje linearne regresije te interpretacije regresijskih koeficijenata; metode najmanjih kvadrata. Razina:6,7 5.analizirati i razumijeti proporcije i frekvencije te kreiranje kontingencijskih tablica. Razina:6 6.formulirati višestruku regresiju; interpretacija koeficijenata u višestrukoj regresiji te komparaciju dva modela u višestrukoj regresiji. Razina:6,7 7. odabrati značajne varijable u regresijskom modelu; razumijevanje R2 koeficijenta konačnog modela. Razina:7 8. valorizirati pretpostavke za analizu varijance. Razina:7
| Način izvođenja predavanja | Frontalna, ex cathedra Analiza primjera, case studies Modeliranje Diskusija problema Pitanja - odgovori auditorna
| Način izvođenja auditornih vježbi | Laboratorijske, simulacije na računalima Grupno rješavanje zadanih problema Računalne simulacije Rješavanje zadataka na ploči.
| Sadržaj predavanja | 1.Mjerne skale i neke distribucije slučajnih varijabli s parametrima koji ih određuju. Osnove transformacije varijabli, Z – skor., 2h, Ishodi:1 2.Statističko zaključivanje o dva uzorka; usporedbe sredina i varijabiliteta. Testiranje razlike sredina dva uzorka – zavisni i nezavisni uzorci., 4h, Ishodi:2 3.Mjere asocijacije između dvije varijable – korelacija. Uvod u bivarijantne podatke i asocijacija (korelacija), 4h, Ishodi:3 4.Jednostavna linearna regresija - Uvod i pretpostavke za provođenje analize; testiranje homogenosti varijance, nezavisnosti opservacija; utjecajnih opservacija., 3h, Ishodi:4 kolokvij, 1h, Ishodi:1,2,3,4 5.Analiza ordinalnih i nominalnih varijabli. Analiza kontingencijske tablice - jačina asocijacije – Hi kvadrat test kao zamjena za Fisherov točan test; relativan rizik i izgledi - Frekvencije i proporcije, 3h, Ishodi:5 6.Višestruka regresija. Procjena parametara metodom najmanjih kvadrata. Testiranje značajnosti koeficijenta regresije. Interval pouzdanosti regresijske analize., 4h, Ishodi:6 7.Evaluacija regresijskog modela. Analiza reziduala i utjecajne opservacije. Selekcija varijabli u konačnom modelu. Usporedba dva modela. R2, postotak objašnjenog varijabiliteta, značenje standardiziranih i nestandardiziranih koeficijenata regresije; Venn dijagram; standardna, sekvencionalna i stepwise regresija., 4h, Ishodi:7 8.Analiza varijance – ANOVA. Testiranje pretpostavki. Welch ANOVA / regularna ANOVA. Jednofaktorska i višefektorska analiza varijance. Omjer varijanci F test., 4h, Ishodi:8 9.kolokvij, 1h, Ishodi:5,6,7,8 10.Nema predavanja 11.Nema predavanja 12.Nema predavanja 13.Nema predavanja 14.Nema predavanja 15.Nema predavanja
| Sadržaj auditornih vježbi | 1.Praktični primjeri i zadaci iz sadržaja Predavanja 1, 2h, Ishodi: 1, 2h, Ishodi:1 2.Praktični primjeri i zadaci iz sadržaja Predavanja 2, 4h, Ishodi: 2, 4h, Ishodi:2 3.Praktični primjeri i zadaci iz sadržaja Predavanja 3, 4h, Ishodi: 3, 4h, Ishodi:3 4.Praktični primjeri i zadaci iz sadržaja Predavanja 4, 4h, Ishodi: 4, 4h, Ishodi:4 5.Praktični primjeri i zadaci iz sadržaja Predavanja 5, 4h, Ishodi: 5, 4h, Ishodi:5 6.Praktični primjeri i zadaci iz sadržaja Predavanja 6, 4h, Ishodi: 6, 4h, Ishodi:6 7.Praktični primjeri i zadaci iz sadržaja Predavanja 7, 4h, Ishodi: 7, 4h, Ishodi:7 8.Praktični primjeri i zadaci iz sadržaja Predavanja 8, 4h, Ishodi: 8, 4h, Ishodi:8 9.Nema vježbe 10.Nema vježbe 11.Nema vježbe 12.Nema vježbe 13.Nema vježbe 14.Nema vježbe 15.Nema vježbe
| Materijalni uvjeti za izvedbu predmeta | Elementarni: predavaona, ploča, kreda... Računalni laboratorij opće namjene Projektor Posebna oprema, navesti okruženje za statističko računarstvo R, RStudio
| Ishodi | 6#7 | Literatura | Obavezna / Mandatory
1. Petzoldt, T. (2018). Data Analysis with R: Selected Topics and Examples. Technical University of Dresden. Dresden, Njemačka. Dostupno na / Available at: https://wwwpub.zih.tu-dresden.de/~petzoldt/elements_en.pdf
2. Furrer, R i suradnici. (2020). (A Gentle) Introduction to Statistics. University of Zurich. Zurich, Švicarska. Dostupno na / Available at: http://user.math.uzh.ch/furrer/download/intro2stat/script_sta120.pdf
3. Lilja, D J. (2016). Linear Regression Using R. An Introduction to Data Modeling. University of Minesota. Dostupno na:
https://open.umn.edu/opentextbooks/textbooks/linear-regression-using-r-an-introduction-to-data-modeling
Dopunska / Alternative
3. Efron, B, Hastie, T. (2016). Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science. Cambridge University Press. Cambridge, UK. Dostupno na / Available at: https://web.stanford.edu/~hastie/CASI/
4. Faraway, J J. (2002). Practical Regression and ANOVA Using R. R-project. Dostupno na / Available at: https://cran.r-project.org/doc/contrib/Faraway-PRA.pdf | Uvjeti za potpis (obaveze studenta) | Barem: 70% prisutnosti na predavanjima i 80% prisutnosti na vježbama | Provjera znanja u semestru | Kolokvij, numerički zadaci. Maks 100 bodova.
Ocjenjivanje:
91 do 100, izvrstan 5
81 do 90, vrlo dobar 4
71 do 80, dobar 3
61 do 70, dovoljan 2 | Način polaganja ispita nakon semestra | Pismeni ispit. Numerički zadaci. Maks. 100 bodova
Ocjenjivanje:
91 do 100, izvrstan 5
81 do 90, vrlo dobar 4
71 do 80, dobar 3
61 do 70, dovoljan 2 | Praćenje rada studenta: | Aktivnost | ECTS | Pismeni ispit () | 5 |
| Napomena | Iz ovog predmeta moguća je izrada završnog/diplomskog rada | Izradio prijedlog | Renato Filjar, 18. 6. 2019. | |